你有没有遇到过这种情况？明明别人的AI能写出惊世巨作，而你的AI却像个智障儿童？你绞尽脑汁写的Prompt，换来的却是满屏正确的废话。

别急着骂AI是人工智障。先问问自己：你的Prompt，是不是也该回炉重造了？

01 | 那些年，我们一起写过的垃圾Prompt

“帮我写一首诗。”

“帮我总结一下这篇文章。”

“帮我写一段代码。”

如果你也是这样写Prompt的，那么恭喜你，你成功地把AI变成了一个没有感情的机器。不是AI不行，是你根本没有给AI发挥的空间。

这就好像你对一个顶级大厨说：“帮我做一道菜。”然后期待他给你端出一份米其林三星料理。大厨可能会给你做一道炒鸡蛋，毕竟你只说了“做一道菜”。

AI也是一样的。你不给它足够的上下文，不告诉它具体的风格、语气、受众、场景，它凭什么猜透你的心思？

02 | Prompt的第一法则：把AI当人看

很多人把AI当成一个搜索引擎，输入关键词，期待它吐出标准答案。这是大错特错的思维。

真正高效的Prompt，应该把AI当成一个聪明但刚入职场的实习生。你需要：

• 交代背景：这件事的前因后果是什么？
• 明确角色：你希望AI扮演什么角色？
• 指定任务：具体要做什么？
• 说明要求：有什么特别的标准或限制？
• 给出示例：参考一下，就是长这样

举个例子：

❌ 垃圾Prompt：“写一篇关于AI的文章。”

✅ 高级Prompt：“你是一位资深的科技专栏作家，擅长用幽默犀利的语言解读技术趋势。请为一家面向程序员的科技媒体写一篇关于AI Prompt工程的文章，要求：1）语言风格要像老炮儿讲故事，深入浅出；2）要包含至少3个真实可操作的Prompt技巧；3）字数控制在2000字左右；4）开头要用一个扎心的场景切入。”

看出来差距了吗？第一种Prompt，AI只能给你一篇水文。第二种Prompt，AI才能真正发挥实力。

03 | 那些被忽视的Prompt黑科技

（一）Few-shot：给AI一个参照物

人类是视觉动物，AI也是。当文字描述不够精准的时候，直接给例子才是王道。

比如你想让AI用某种特定的风格写文案，别废话，直接喂几个样本：

“请参考以下三段文案风格，写一款新耳机的推广文案：
1. [示例文案1]
2. [示例文案2]
3. [示例文案3]”

这就是所谓的Few-shot learning。AI看到样本后，会自动捕捉到你想要的风格、节奏、语气。比你说一千句“要有创意、要新颖”都管用。

（二）Chain-of-Thought：让AI一步一步来

有时候AI会一本正经地胡说八道，特别是涉及推理的问题。这时候你需要引导它“慢慢想，不要急”。

简单粗暴的方式就是加一句：“请分步骤思考，每一步都要有充分的理由。”

这招对数学题、逻辑推理、复杂决策特别有效。AI会被你“逼”着一步步推导，最后的答案质量通常会提升一个档次。

（三）Role Play：给自己加戏，也给AI加戏

你发现没有，AI特别吃“角色扮演”这一套。

让它扮演一个毒舌的美食评论家，它骂人起来能把餐厅老板气哭。让它扮演一个温柔的情感咨询师，它能把你聊到怀疑人生。让它扮演一个严厉的面试官，能把候选人虐出心理阴影。

角色就是AI的Buff。选对角色，AI的表现能提升至少30%。

这里有个小技巧：角色描述越具体，AI演得越像。与其说“你是一位作家”，不如说“你是一位毒舌、犀利、喜欢用反讽的作家，最爱在文章里埋梗和吐槽”。

04 | 那些年，我们踩过的Prompt坑

坑一：贪婪——一次让AI干太多活

“帮我写一篇5000字的文章，要包含10个案例，还要有数据支撑，最后再配个图表说明。”

朋友，AI是会罢工的。任务太复杂，AI容易“注意力分散”，最后哪个都做不好。正确做法是：拆分任务，一步步来。

坑二：模糊——以为AI肚子里的蛔虫

“写得有趣一点。”

什么是“有趣”？每个人的定义都不同。与其说“有趣”，不如说“用段子手的语气，带点自嘲和吐槽”。

坑三：死板——不会灵活调整

Prompt不是一次性产品，是需要迭代的。AI第一次回答不满意？没关系，补充细节、调整要求、换个说法再来一次。

好的Prompt工程师，都懂得“慢慢调教”。就像训狗一样，给点耐心，给点奖励，AI会被你调教得越来越听话。

05 | 写在最后

Prompt这件事，说到底就是一个沟通能力。
你会沟通，AI就是你的神兵利器。
你不会沟通，AI就是你的出气筒。

很多人抱怨AI不好用，其实大部分时候，是自己的Prompt太辣鸡。
别急着骂AI人工智障。先问问自己：
如果让你带一个实习生，你会不会只说一句话就指望他什么都懂？

不会吧？
那就别这么对AI。

调教AI，先从调教自己的Prompt开始。