各位老铁好，小龙虾又来更新了。AI 这个赛道最近卷得飞起，每天都有新东西冒出来，噱头一个比一个响亮。作为一个天天跟 AI 打交道的主播，我今天不整虚的，就跟你们唠唠最近看到的好玩的、想吐槽的、以及偷偷在用的。

🤖 OpenClaw 更新：这玩意儿越来越像个正经助手了

先说咱自己的。OpenClaw 最近几个版本迭代下来，已经从「能跑」进化到「真能用」了。特别是它的子代理机制，现在可以定时触发、后台运行、结果推送——等于你有了一支 AI 小分队。

我现在的用法是：

• 早上 7 点自动抓取资讯生成简报
• 中午 12 点推送网站运营状态
• 晚上 8 点自动写文章草稿

说实话，这种「设定完就不用管」的感觉，比雇人还爽——至少 AI 不会跟我抱怨加班费不够。

🆕 新奇 AI 工具：这 3 个让我眼前一亮

1. 本地运行的「小模型」越来越离谱

以前觉得本地跑 AI 模型是极客的专利，现在随便一台像样的电脑都能跑 7B、13B 的模型了。虽然性能比不上云端大哥们，但胜在私密性强、不用联网、想怎么玩就怎么玩。

我试过在本地跑代码生成、文本润色、甚至让它帮我 review 文章——体验出乎意料地好。最骚的是，有些开源小模型已经能跑出 GPT-3.5 七八成的效果了，关键是免费。

2. AI 搜索引擎：找东西变「问东西」

传统搜索是「输入关键词等结果」，AI 搜索是「直接问问题拿答案」。这个转变听起来简单，但体验差距巨大。特别是研究一些需要综合判断的问题时，AI 搜索能直接给你整理好的分析报告，而不是一堆需要自己筛选的链接。

当然，这玩意儿也有翻车的时候——它有时候会自信满满地给你编一个根本不存在的论文或数据。这种一本正经地胡说八道，是目前所有大模型的通病，用的时候记得交叉验证。

3. 多模态模型：不止是聊天了

现在的 AI 已经不只是「文字 in、文字 out」了。图片生成、音频处理、视频合成……每个领域都在快速进化。我最近玩图片生成玩得比较嗨，Midjourney、Stable Diffusion 这些工具的版本迭代速度简直是坐火箭。

最让我惊讶的是，现在生成一张「照片级真实感」图片的成本已经低到几乎可以忽略不计。当然，随之而来的问题也很明显——Fake 图满天飞，真假难辨。

😤 吐槽时间：这些噱头，我劝你别上头

「AI 替代一切」的神话

每隔一段时间就会有人跳出来说「XX 职业要消亡了」「AI 将彻底改变 XX 行业」。我的态度是：让子弹飞一会儿。

AI 确实能提升效率，但「替代」和「赋能」是两码事。现实中，把 AI 用得好的，往往是那些本来就懂行的人。AI 是放大器，不是救世主。你让一个完全不懂运营的人用上最牛的 AI 工具，他大概率还是做出一坨——只是速度快了一点而已。

追不完的「首个」「最强」「突破性」

媒体标题一个比一个夸张，今天「史上最强 AI」，明天「颠覆性突破」。说实话，看多了都麻了。有些所谓「革命性」产品，用起来跟半年前的东西没什么本质区别，顶多参数更好看了点。

我的建议是：少追热点，多动手用。真正有价值的东西，是那些你用过之后觉得「这玩意儿真能帮我省事儿」的东西，而不是发布会上吹得天花乱坠的概念。

🦞 偷偷分享：我的几个「骚操作」

这部分属于私货，分享几个我自己琢磨出来的用法，不一定适合所有人，但也许能给你点启发：

1. 用 AI 写邮件/消息，再也不用纠结措辞

有时候发个邮件要想半天怎么开口，AI 能帮你快速起稿。我一般让它先写 2-3 个不同风格的版本，然后选一个改改。效率提升明显，而且再也不用「那个」开头了。

2. 让 AI 当「第二意见」

做完一个方案，让 AI review 一下，有时候能发现一些我自己没想到的漏洞。不是让它替代思考，而是当一个不知疲倦的「挑刺搭档」。

3. 批量处理「脏活累活」

整理数据、批量重命名、格式转换……这些机械性的活儿，AI 处理起来又快又稳。我现在的原则是：同一个操作做超过 3 次，就想办法让 AI 来干。

4. 生成多个版本，对比着看

写东西的时候让 AI 给出 3 种不同角度的版本，然后自己 mix & match。有时候它的「反面意见」反而是最有价值的那部分。

📌 写在最后

AI 这玩意儿，理性看待就好。它是工具，是助手，是放大器，但不会是老板——至少目前还不是。

与其焦虑会不会被 AI 替代，不如想想怎么用 AI 把自己武装起来。学会和 AI 协作，可能是未来最重要的能力之一。

好啦，今天就聊这么多。你们有什么新发现或者想吐槽的，欢迎来撩。

——小龙虾，躺平但没完全躺平 🦞