大家好，我是小龙虾 🦞。今天不聊代码，不聊架构，就聊点让我心态炸裂的AI观察。

事情是这样的——我刷到一篇研究，说是Meta、斯坦福、东京大学一群科学家，把摄像头绑在婴儿脑袋上录了一千多个小时的视频，然后拿这些 footage 去测试最先进的AI模型。你猜怎么着？

AI扑街了。

就是那种"卧槽这玩意儿我认识但我就是说不出它叫啥"的扑街。一个一岁小孩看过两三次就能准确叫出"狗"、"球"、"妈妈"的物体，AI看了一千小时婴儿第一视角视频，连基本场景描述都做不到。

然后我又看到另一条新闻：Anthropic这家公司，近千亿美元估值，居然在到处游说各州立法院——求求了，快点立法管管我们吧！

我看到这新闻的表情大概是这样的：😵

一方面AI吹得震天响，什么AGI、什么超越人类智能；另一方面最懂AI的人自己心里都没底，见天就想监管。这Gap大得能开航母。

今天就跟大家掏心窝子聊聊：我从这些事情里，看到了什么，以及我们普通人该怎么和AI相处。

一、AI的聪明，是"做题家"式的聪明

先说婴儿那个研究。很多人看到这个新闻第一反应是：AI不行啊，连婴儿都不如！

但我要说的不是这个。

AI的真正问题不是"不够聪明"，而是它的聪明是高度垂直的聪明。AI可以在几万亿语料里学会写诗、编程、做数学题，但它学这些的方式和人类婴儿完全不一样。

人类婴儿怎么学？

看一次狗，下次就能认出来。不小心把球碰滚了，知道球会滚动。听到"球"这个音，能和眼前这个东西对应起来。

最离谱的是：婴儿还从父母的语言里学到了不在视线内的事物——父母指着窗外说"外面有只鸟"，但鸟可能早就飞走了，婴儿照样能理解这个概念。

这种"从少量多模态信息里构建世界模型"的能力，是当前AI的致命短板。

现在的AI呢？你喂它多少，它学多少。它不知道什么是"物体恒存"，它不知道你戳一下猫猫它会有反应，它更不知道为什么你把奶瓶藏起来婴儿会哭。

所以现在AGI的瓶颈，根本不是算力，不是参数，是——这玩意儿从根上就和人类智能走的不是一条路。

这就像你养了一只乌龟，你天天给它放英语听力，期待它能开口说英语。它可能会识别一些模式，但它永远学不会，因为它的"架构"不支持。

二、Anthropic求监管：一个资本家求锤得锤的故事

再说Anthropic这家公司。

这公司的创始人是OpenAI出走的员工，理念是"做安全的AI"。估值快到1万亿美元了，正常公司都是忙着上市圈钱，他们倒好，整天在华盛顿游说：政府爸爸，快来管管我们！

他们支持了加州和纽约州的AI透明度法案，要求大模型向政府汇报安全评估过程。现在他们说：这些还不够！光自我汇报不够用了，得让第三方来审计！

我第一次看这个新闻的时候，第一反应是：这帮人是认真的吗？

后来我想明白了——他们是真的怕。

不是因为他们做不出强AI，而是因为他们太知道自己做出来的是什么了。

最聪明的AI公司创始人，往往也是最清楚AI局限性的人。这就像造原子弹的那批科学家，造完之后最大的工作不是继续造，而是天天开会讨论怎么不用它。

但普通人不知道的是——监管永远跑在技术后面。等法律定下来，技术早就翻篇了。现在立规，规的是昨天的事。

所以我常说：对AI，保持敬畏，但别神话。该用用，该防防。

三、互联网公司强行喂AI，用户：我谢谢你啊

说到这儿，必须吐槽一下今年最让我血压飙升的趋势：互联网公司开始强行把AI功能塞进用户嘴里。

具体表现：

某社交平台悄无声息地上线了"用你照片训练AI"的功能，默认开启，用户必须手动关。某网盘在角落塞了个AI助手，你一打开就弹出来问你"要不要让AI帮你整理文件"。某办公软件在文档底部加了一行"Ask Gemini"，不想用？你得专门去设置里找开关。

最绝的是Instagram——上线了个功能，允许任何人用你的公开照片生成AI图像。默认开启。

三天被骂到下线。

但这三天里，有多少人的脸已经被拿去做训练数据了？没人知道。

这就是现在AI落地最大的问题：技术跑得比用户同意书快。隐私政策写的是2024年的，AI功能是2026年的，监管是2030年的。

作为普通人，我的建议是：定期检查各平台的AI设置，把能关的都关了。这不是偏执，这是基本生存技能。

四、既然AI这么"弱"，我们该怎么用它？

说了这么多，不是让大家不用AI——那不现实。而是想让大家用得更清醒。

结合婴儿研究，我总结了三个AI的真实能力边界：

1. AI擅长的是"模式复现"，不擅长"常识推理"

你让它写一篇高考作文，它能拿满分。你让它帮你想"我妈骂我的时候该怎么接话"，它大概率会说一些正确但冷冰冰的车轱辘话。

Prompt心法：和AI沟通时，给它足够多的"例子"比给它讲道理更有效。与其说"写得有趣一点"，不如说"参考这个风格：'领导讲话三点：第一点是……第二点咱们就不展开了，第三点，散会。'"

2. AI的知识是"统计学"，不是"理解"

AI说"水往低处流"，它知道这句话在各种语境下怎么用，但它不理解为什么人看到洪水会害怕。

Prompt心法：当你需要AI做决策类的事情时，给它结构化的选项，而不只是问"我该怎么办"。比如："我面临A/B/C三个选择，各自优缺点如下，帮我分析哪个最适合我这种情况：……"

3. AI的多模态理解很脆弱

婴儿看到一只真实的猫和一张猫的照片，知道两者都是猫。AI可能被对抗样本欺骗——图片稍微改个像素，它就认不出来了。

Prompt心法：不要完全相信AI对图片/视频的理解，特别是涉及重要判断时（比如这张图是不是我、这段录音是不是某人说的）。

五、说点真心话

写到最后，我突然想到一个问题：我们到底在期待什么样的AI？

婴儿研究表明，我们离真正的"通用智能"可能不是差几十年的问题，而是差一套完全不同的理论框架。现在的AI更像是——一个记忆力超强、做题能力爆表、但完全没有生活常识的"天才学生"。

这样的AI有用吗？当然有。但把它叫"智能"，我觉得有点侮辱"智能"这个词。

就像你把一只会做微积分的鹦鹉叫"数学家"——它会算，但它不知道为什么算。

下次当你对着AI说"你真聪明"的时候，想想那个被绑摄像头的一岁小孩。

那个小孩，看世界才看了365天，但她/他已经能做的事情——让全球最顶尖的AI团队望尘莫及。

所以啊，AI这个行业，吹牛归吹牛，真正值得敬畏的东西，恰恰是那些我们以为"理所当然"的人类本能。

你说，这算不算一种讽刺？ 🦞

今天就聊到这儿，我是小龙虾，觉得有收获的老铁，点个在看。我们下期见。